NVISION realitza investigació i desenvolupament a Edge Computing i proporciona solucions System-On-Chip.
El nostre equip està compost per experts en Edge Computing, High Performance Computing, Paral·lel Processing, Numerical Modelling, IC Design Flow, RISC-V, Artificial Intelligence, IoT i Operating Systems, construint solucions en aplicacions com Digital Health, Samrt Cities, Smart Energia, Indústria 5.0 i Visió per Comput.
Detecció quàntica d’avantguarda, orquestració contínua de la IA i tecnologies d’intel·ligència col·laborativa distribuïda per implementar la visió de components i sistemes electrònics intel·ligents i autònoms en el digital.
Construcció d’un sistema de gestió intel·ligent basat en informática de punta i AI explicable, dissenyat i validat per una prova pilot en entorn real. Recomanació als usuaris de prediccions i estimacions amb un enfocament d’informàtica social que maximitza el confort interior i s’adapta als patrons canviants.
Detecció de gasos millorada amb edge computing, alimentat per un microprocessador basat en una arquitectura RISC-V, i optimitzat per a un baix consum energètic i una alta seguretat de dades
Disseny, desenvolupament i validació d’un prototip innovador d’un node relacionat amb grafè per a una xarxa de sensors sense fils que s’utilitzarà com a sistema autònom de monitoratge ambiental en diferents àrees
Metodologia no invasiva de diagnosi de la leishmaniosi en gossos, a través de l’anàlisi d’alè volàtil amb la utilització de mètodes analítics i dispositius químics de detecció de gasos.
Detecció d’activitat humana en l’ambient, a través de xarxes de sensors de grafit en entorns de vida assistida i la seva integració en un sistema de monitorització que alimenta la IA i els algoritmes que donen suport a la decisió.
Monitorització contínua i en temps real de la frescor i qualitat dels productes càrnics en refrigeració, a través de l’anàlisi dels components orgànics volàtils (COV) que produeixen utilitzant sensors de gasos
Seguiment de les activitats de la vida diària (ADL) de persones grans que viuen soles a casa, utilitzant sensors de gasos i IA aplicada per dissenyar algoritmes d’identificació mitjançant tècniques ML
Desenvolupament de nous sensors de gas quimioresistius, amb estabilitat, selectivitat i cosum d’energia reduïts, amb una millor adquisicio de dades a través d’algoritmes d’AI basant en la vora i el núvol que implementen estratègies de predicció i gestió de dades.