Noves tecnologies en generació fotovoltaica, emmagatzematge estacionari i gestió energètica per a la generació distribuïda sota el paradigma de comunitats energètiques – Modelització de Bateries de Flux Redox amb Electròlits Orgànics
Digital Twin per a una planta d’energia solar fotovoltaica, tant per diagnosticar l’estat de salut de la planta com per les recomanacions de manteniment del subministrament, per reduir costos, allargar la vida útil i aconseguir un millor retorn de la inversió
Convertidors d’alta potència i alta freqüència per a vehicles elèctrics de llarg recorregut pesats per obtenir un millor rendiment, seguretat, fiabilitat, cost i sostenibilitat
Digital Twins i IoT aplicat amb funcionalitats avançades basades en el núvol per a la gestió d’energia, infraestructures i actius d’indústries intensives en entorns urbans
Digital Twins per a bateries d’ió li-ió, per millorar el funcionament, l’eficiència i la vida útil, i models físics i basats en dades avançats per al diagnòstic i pronòstic de la bateria
Nou concepte d’un paquet de bateries intel·ligent, modular i escalable per a una àmplia gamma de vehicles elèctrics utilitzats en serveis d’electromobilitat urbana, des de vehicles elèctrics de mida mitjana fins a autobusos elèctrics
Desenvolupament i validació del primer prototip de bateria de flux redox de 5 kW per a aplicacions d’emmagatzematge estacionari, aconseguint sostenibilitat, cost i rendiment utilitzant un nou material, un disseny innovador i un control intel·ligent
Sistema de baix cost per al control energètic en el segment SOHO, fent de l’usuari un element central en la presa de decisions, i utilitzant la IA per obtenir una reducció del consum d’energia
Noves tecnologies no-intrusives per a monitoritzar l’estat fisiològic i l’activitat amb la fi de comprendre millor els processos d’envelliment saludable.
Creació de models de coneixements entrenables que es beneficiïn d’una integració personalitzada i precisa de l’adquisició de dades de qualitat de l’aire amb l’evolució en temps real de paràmetres fisiològics en el desenvolupament de diversos trastorns respiratoris
Efectes de l’exposició diària a alguns contaminants atmosfèrics prevalents en pacients amb COVID-19 i altres malalties respiratòries d’alt risc, com la MPOC i l’asma
Tecnologies de detecció discretes d’avantguarda i tècniques avançades d’IA per crear un sistema de seguiment de la salut que permeti la predicció primerenca de la diabetis Mellitus, la insuficiència cardíaca congestiva i malalties relacionades
Millorar la qualitat de la salut mental en la gestió dels joves i garantir serveis assequibles compartint informació, proporcionant eines digitals escalables i assegurant intervencions personalitzades de presa de decisions i basades en l’evidència d’una manera eficaç
Un complet sistema CAD basat en biomarcadors radiològics i patològics d’imatge per al diagnòstic i pronòstic de la recaiguda del càncer de mama per metàstasi llunyana
Seguiment de les activitats de la vida diària (ADL) de persones grans que viuen soles a casa, utilitzant sensors de gas i IA aplicada per dissenyar algoritmes d’identificació mitjançant tècniques ML
Ús de xarxes de sensors de grafè en entorns de vida assistida per a l’ambient per detectar activitats humanes, i integració en un sistema de monitorització per alimentar la IA i algorismes de suport a la decisió
Videovigilància intel·ligent integrada en un sistema de monitoratge per identificar l’activitat diària de les persones i subministrar seguretat avançada
Detecció quàntica d’última generació, innovadora orquestració contínua de la IA i tecnologies d’intel·ligència col·laborativa distribuïda per implementar la visió de components i sistemes electrònics intel·ligents i autònoms en el digital.
Construir un sistema de gestió intel·ligent, basat en informàtica de punta i IA explicable, que es dissenyarà i validarà mitjançant la realització d’una prova pilot en un entorn real. Es recomanaran estimacions i prediccions als usuaris seguint un enfocament d’informàtica social, maximitzant el confort interior i adaptant-se als patrons canviants.
Detecció de gasos millorada amb edge computing alimentat per un microprocessador basat en una arquitectura RISC-V, i optimitzat per a baix consum energètic i alta seguretat de dades
Disseny, desenvolupament i validació d’un prototip innovador d’un node relacionat amb grafè per a una xarxa de sensors sense fils que s’utilitzarà com a sistema autònom de monitoratge ambiental en diferents àrees
Ús de xarxes de sensors de grafè en entorns de vida assistida per a l’ambient per detectar activitats humanes, i integració en un sistema de monitorització per alimentar la IA i algorismes de suport a la decisió
Desenvolupament de nous sensors de gas quimioresistius amb estabilitat, selectivitat i consum d’energia molt reduïts, amb una millora en l’adquisició de dades mitjançant algorismes d’IA basats en el núvol i en la vora, implementant estratègies de predicció de dades per gestionar les dades que falten.
Metodologia no invasiva per al diagnòstic de la leishmaniosi en gossos mitjançant l’anàlisi de mostres d’alè volàtil, utilitzant mètodes analítics i un sistema compost per diferents dispositius químics de detecció de gasos
Monitorització contínua i en temps real de components orgànics volàtils (COV) produïts per la carn dins d’una nevera mitjançant sensors de gas per ser conscients de la seva frescor i qualitat
Seguiment de les activitats de la vida diària (ADL) de persones grans que viuen soles a casa, utilitzant sensors de gas i IA aplicada per dissenyar algoritmes d’identificació mitjançant tècniques ML