NVISION realiza investigación y desarrollo en Edge Computing y proporciona soluciones System-On-Chip.
Arquitecturas RISC-V : Personalizamos las mejores arquitecturas para aplicaciones específicas.
Aceleradores de IA : desarrollamos chips aceleradores de IA que funcionan de forma independiente o vinculados con una arquitectura RISC-V.
Herramientas EDA : seleccionamos, personalizamos y desarrollamos herramientas para asignar algoritmos de IA a aceleradores RISC-V.
Optimización de Algoritmos : Optimizamos matemáticamente algoritmos a nivel de software para implementar las mejores estrategias de hardware.
Computación cuántica : trabajamos en conjuntos de herramientas que brindan a los desarrolladores la capacidad de aprovechar el poder de la computación cuántica para acelerar fragmentos de código.
Nuestro equipo está compuesto por expertos en Edge Computing, High Performance Computing, Parallel Processing, Numerical Modelling, IC Design Flow, RISC-V, Artificial Intelligence, IoT y Operating Systems, construyendo soluciones en aplicaciones como Digital Health, Samrt Cities, Smart Energía, Industria 5.0 y Visión por Computador.
Detección cuántica de vanguardia, orquestación continua de la IA y tecnologías de inteligencia colaborativa distribuida para poner en práctica la visión de componentes y sistemas electrónicos inteligentes y autónomos en la era digital.
Sistema de gestión inteligente de edificios, basado en edge computing e IA explicable, que se diseñará y validará realizando una prueba piloto en un entorno real. Se recomendarán estimaciones y predicciones a los usuarios siguiendo un enfoque de computación social, maximizando el confort interior y adaptándose a patrones cambiantes.
Uso de redes de sensores de grafeno en entornos de vida asistida por el ambiente para detectar actividades humanas, e integración en un sistema de monitoreo para alimentar a la IA y algoritmos de apoyo a la decisión
Diseño, desarrollo y validación de un prototipo innovador de nodo relacionado con grafeno para una red de sensores inalámbricos que se utilizará como sistema autónomo para monitoreo ambiental en diferentes áreas