Metodología no invasiva para el diagnóstico de la leishmaniasis en perros mediante el análisis de muestras de aliento volátil, empleando métodos analíticos y un sistema compuesto por diferentes dispositivos químicos de detección de gases
Monitoreo continuo y en tiempo real de componentes orgánicos volátiles (COV) producidos por la carne dentro de un frigorífico utilizando sensores de gas para ser conscientes de su frescura y calidad
Detección de gas mejorada con edge computing alimentado por un microprocesador basado en una arquitectura RISC-V y optimizado para baja energía consumo y alta seguridad de los datos
Monitoreo de las actividades de la vida diaria (ADL) de ancianos que viven solos en casa, utilizando sensores de gas e IA aplicada para diseñar algoritmos de identificación a través de técnicas de ML
Uso de redes de sensores de grafeno en entornos de vida asistida por el ambiente para detectar actividades humanas, e integración en un sistema de monitoreo para alimentar a la IA y algoritmos de apoyo a la decisión
Diseño, desarrollo y validación de un prototipo innovador de nodo relacionado con grafeno para una red de sensores inalámbricos que se utilizará como sistema autónomo para monitoreo ambiental en diferentes áreas