energía inteligente

Gemelo digital para una planta de energía solar fotovoltaica, tanto para diagnosticar el estado de salud de la planta como para suministrar recomendaciones de mantenimiento, para reducir costos, extender la vida útil y lograr un mejor retorno de la inversión​

Convertidores de potencia de alta potencia y alta frecuencia para vehículos eléctricos de larga distancia de servicio pesado para obtener un mejor rendimiento, seguridad, fiabilidad, costo y sostenibilidad​

Gemelos digitales e IoT aplicado con funcionalidades avanzadas basadas en la nube para la gestión de energía, infraestructuras y activos de industrias intensivas en entornos urbanos

Gemelos digitales para baterías de iones de litio, para mejorar el funcionamiento, la eficiencia y la vida útil, y modelos físicos y basados en datos avanzados para el diagnóstico y pronóstico de la batería

Nuevo concepto de un paquete de baterías inteligente, modular y escalable para una amplia gama de vehículos eléctricos utilizados en servicios de electromovilidad urbana, desde vehículos eléctricos de tamaño medio hasta autobuses eléctricos

Desarrollo y validación del primer prototipo de batería de flujo redox de cobre de 5 kW para aplicaciones de almacenamiento estacionario, logrando la sostenibilidad, costo y rendimiento utilizando un nuevo material, un diseño innovador y un control inteligente

Sistema de bajo coste para el control energético en el segmento SOHO, convirtiendo al usuario en un elemento central en la toma de decisiones, y el uso de la IA para obtener una reducción en el consumo de energía

salud digital

uptake

Nuevas tecnologías de fisiología y monitorización de la actividad no intrusivas para comprender mejor los procesos de envejecimiento saludable.

champ

Creación de modelos de conocimiento entrenables que se beneficien de una integración personalizada y precisa de la adquisición de datos de calidad del aire con la evolución en tiempo real de parámetros fisiológicos en el desarrollo de varios trastornos respiratorios

di2020

Efectos de la exposición diaria a algunos contaminantes atmosféricos prevalentes en pacientes con COVID-19 y otras enfermedades respiratorias de alto riesgo, como la EPOC y el asma

earlycare

Tecnologías de detección discreta Cutting-edge y técnicas avanzadas de inteligencia artificial para crear un sistema de vigilancia de la salud que permita la predicción temprana de la diabetes mellitus, la insuficiencia cardíaca congestiva y otras enfermedades relacionadas.

edge

Monitorización de las Actividades de la Vida Diaria (AVD) de ancianos que viven solos en casa, utilizando sensores de gas y aplicando IA para diseñar algoritmos de identificación mediante técnicas de ML

core one

Uso de redes de sensores de grafeno en entornos de Ambient Assisted Livings para detectar actividades humanas, e integración en un sistema de monitorización para alimentar algoritmos de IA y apoyo a la toma de decisiones.

invisum

Videovigilancia inteligente integrada en un sistema de control para identificar la actividad diaria de las personas y proporcionar seguridad avanzada

nextgen iot

canleish

Metodología no invasiva para el diagnóstico de la leishmaniosis en perros mediante el análisis de muestras de aliento volátil, empleando métodos analíticos y un sistema compuesto por diferentes dispositivos químicos de detección de gases

meatrack

Monitorización continua y en tiempo real de los componentes orgánicos volátiles (COV) producidos por la carne dentro de un frigorífico mediante sensores de gas para conocer su frescura y calidad

di2019

Detección de gases mejorada con la computación de borde impulsada por un microprocesador basado en una arquitectura RISC-V, y optimizada para un bajo consumo de energía y una alta seguridad de los datos

edge

Monitorización de las Actividades de la Vida Diaria (AVD) de ancianos que viven solos en casa, utilizando sensores de gas y aplicando IA para diseñar algoritmos de identificación mediante técnicas de ML

core one

Uso de redes de sensores de grafeno en entornos de vida asistida por el entorno para detectar actividades humanas, e integración en un sistema de monitorización para alimentar algoritmos de IA y apoyo a la toma de decisiones.

grass

Diseño, desarrollo y validación de un prototipo innovador de nodo relacionado con el grafeno para una red de sensores inalámbricos que se utilizará como sistema autónomo para la vigilancia del medio ambiente en diferentes zonas