Una plataforma para proporcionar un susto y una mejora continua y sostenida a los pacientes cuando se combina con los protocolos y servicios adecuados.
Una plataforma que se puede suministrar como un middleware interoperable o como una solución completa de abajo hacia arriba.
Un sistema CAD integral basado en biomarcadores de imágenes radiológicas y patológicas para el diagnóstico y pronóstico de la recaída del cáncer de mama por metástasis a distancia.
Desarrollo de nuevos sensores de gas quimiorresistivos con mayor estabilidad, selectividad y consumo de energía ultrabajo, con adquisición de datos mejorada mediante algoritmos de IA basados en el borde y en la nube, implementando estrategias de predicción de datos para manejar los datos que faltan.
Mejorar la calidad de la gestión de la salud mental en los jóvenes y garantizar servicios asequibles compartiendo información, proporcionando herramientas digitales escalables y garantizando la toma de decisiones personalizada y las intervenciones basadas en la evidencia de forma eficaz.
Nuevas tecnologías de monitorización de la actividad y fisiología no intrusiva para comprender mejor los procesos de envejecimiento saludable.
Creación de modelos de conocimiento entrenables que se beneficien de una integración personalizada y precisa de la adquisición de datos de calidad del aire con la evolución en tiempo real de varios trastornos respiratorios.
Efectos de la exposición diaria a algunos contaminantes atmosféricos prevalentes en pacientes con COVID-19 y otras enfermedades respiratorias de alto riesgo, como la EPOC y asma.
Tecnologías de detección discretas de vanguardia y técnicas avanzadas de IA para crear un sistema de monitoreo de la salud que permita la predicción temprana de la diabetes mellitus, Insuficiencia cardíaca congestiva y enfermedades relacionadas.
Monitoreo de las actividades de la vida diaria (ADL) de ancianos que viven solos en casa, utilizando sensores de gas e IA aplicada para diseñar algoritmos de identificación a través de ML técnicas
Metodología no invasiva para el diagnóstico de la leishmaniasis en perros mediante el análisis de muestras de aliento volátil, empleando métodos analíticos y un sistema compuesto por diferentes dispositivos químicos de detección de gases
Monitoreo continuo y en tiempo real de componentes orgánicos volátiles (COV) producidos por la carne dentro de un frigorífico utilizando sensores de gas para ser conscientes de su frescura y calidad
Detección de gas mejorada con edge computing alimentado por un microprocesador basado en una arquitectura RISC-V y optimizado para baja energía consumo y alta seguridad de los datos
Uso de redes de sensores de grafeno en entornos de Ambient Assisted Livings para detectar actividades humanas, e integración en un sistema de monitoreo para alimentar a la IA y algoritmos de apoyo a la decisión.
Videovigilancia inteligente integrada en un sistema de monitorización para identificar la actividad diaria de las personas y proporcionar seguridad avanzada