Objetivos

El objetivo principal de EDGE-SA es investigar la idoneidad y las aplicaciones potenciales de las matrices sistólicas (systolic arrays) como soluciones de aceleración para desafíos de procesamiento de datos que exigen un cálculo intensivo en el «edge» (borde de la red), lo cual es especialmente crucial para dispositivos con recursos limitados. Estas tecnologías pueden servir como mecanismos de apoyo junto a tecnologías existentes, como las redes neuronales artificiales.

Para potenciar y validar la investigación, se han considerado un conjunto de contextos de aplicación del mundo real, tales como el seguimiento en interiores (indoor tracking), la salud digital y diversas aplicaciones de inteligencia artificial. Estas aplicaciones presentan demandas computacionales considerables que pueden ser un reto para los dispositivos de bajo consumo, requiriendo típicamente procesadores con mayor consumo de energía o la transferencia del cálculo a un servidor externo; ambas opciones incrementan el coste y el consumo energético de la solución.

El uso de topologías de matrices sistólicas como circuitos de procesamiento digital de señales ofrece una alta capacidad de procesamiento en paralelo con requisitos de frecuencia de operación bajos, lo que reduce potencialmente el coste del dispositivo y su consumo de energía. Además, la gran escalabilidad de las matrices sistólicas ofrece un excelente equilibrio entre el tamaño del problema y el rendimiento, permitiendo una alta potencia computacional para problemas pequeños y permitiendo, al mismo tiempo, la implementación de problemas de mayor envergadura.

Rol de NVISION

 

  1. Explorar nuevas aplicaciones para topologías de procesamiento de datos basadas en matrices sistólicas (SA).
  2. Investigar topologías alternativas de matrices sistólicas.
  3. Desarrollar y simular topologías de SA.
  4. Desarrollar e implementar aceleradores de hardware que aprovechen la capacidad de cálculo de una SA para acelerar tareas computacionales comunes.
  5. Medir y verificar el éxito de la solución en una aplicación de Salud Digital.

Funding

The EDGE-SA project is funded by the Marie Skłodowska-Curie Actions Postdoctoral Fellowships (MSCA-PF) programme (HORIZON-MSCA-2023-PF-01-01, Grant No. 101155367).

Ministerio de Ciencia e Innovación - UE - Agencia Estatal de Investigación

Financiado por la Unión Europea. Las opiniones y puntos de vista expresados solo comprometen a sus autores y no reflejan necesariamente los de la Unión Europea ni los de la Agencia Ejecutiva Europea de Investigación. Ni la Unión Europea ni la Agencia Ejecutiva Europea de Investigación pueden ser consideradas responsables de ellos.