Baterías estacionarias
El Smart BMS (Battery Management System) alojado en la nube permite dar un efoque modular e incrementar la capacidad de procesamiento de los BMS convencionales, habilitando el uso de modelos más complejos y de funcionalidades avanzadas basadas en la analítica de datos
Sistema de gestión de baterías en la nube
La Plataforma IoT integra funcionalidades avanzadas:
- Monitorización y control de la batería en tiempo real
- Modelización y digitalización del sistema
- Estimación y predicción del estado de salud de la batería
- Mantenimiento predictivo
- Gestión de la energía
- Seguimiento de la huella de carbono
- Análisis económico
- Gemelo digital de la batería
Vehículos eléctricos
Gemelo digital de baterías
Los gemelos digitales están integrados en la plataforma para proporcionar funcionalidades avanzadas al BMS (Battery Management System):
- Estado online de variables del sistema
- Estado de salud de la batería
- Estado de carga
- Detección temprana de eventos anómalos
- Gemelo digital (Digital Twin)
- Pasaporte de batería
Plataforma IOT:conectividad e interoperabilidad
La plataforma IoT permite interconectar diversas herramientas software para la gestión de vehículos eléctricos, incluyendo el BMS, los sistemas de control del vehículo (VCUs) o las estaciones de carga
Gracias a nuestra arquitectura IoT, establecemos una interacción segura y en tiempo real entre las distintas herramientas o plataformas, garantizando un mejor control y gestión del rendimiento, la salud y la sostenibilidad de los EV (Electric Vehicles)
Redes inteligentes
Nuestra plataforma combina el Internet de las Cosas (IoT) y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) basados en Inteligencia Artificial para optimizar el diseño, operación, eficiencia y rentabilidad de activos e infraestructuras en microrredes energéticas, facilitando la integración de fuentes de generación energética renovables, BESS, y vehículos eléctricos gracias a una gestión inteligente y adaptativa.
La solución incluye las siguientes funcionalidades:
- Supervisión avanzada y gestión de la energía en tiempo real
- Trazabilidad de los datos históricos
- Control optimizado: detección, identificación y gestión de fallos
- Estimación y predicción del estado de los activos energéticos
- Mantenimiento predictivo y gestión de la salud de los activos energéticos
- Seguimiento de la huella de carbono
- Análisis y evaluación económica
- Gemelo digital de activos energéticos