Objectius:
L’objectiu principal d’EDGE-SA és investigar la idoneïtat i les aplicacions potencials de les matrius sistòliques (systolic arrays) com a solucions d’acceleració per a desafiaments de processament de dades que exigeixen un càlcul intensiu a l’edge (vora de la xarxa), la qual cosa és especialment crucial per a dispositius amb recursos limitats. Aquestes tecnologies poden servir com a mecanismes de suport juntament amb tecnologies existents, com les xarxes neuronals artificials.
Per potenciar i validar la recerca, s’han considerat un conjunt de contextos d’aplicació del món real, com ara el seguiment en interiors (indoor tracking), la salut digital i diverses aplicacions d’intel·ligència artificial. Aquestes aplicacions tenen demandes computacionals considerables que poden ser un repte per als dispositius de baix consum, ja que normalment requereixen processadors amb un consum d’energia més elevat o el desplaçament del càlcul a un servidor extern; ambdues opcions incrementen el cost i el consum energètic de la solució.
L’ús de topologies de matrius sistòliques com a circuits de processament digital de senyals ofereix una alta capacitat de processament en paral·lel amb requisits de freqüència d’operació baixos, fet que redueix potencialment el cost del dispositiu i el seu consum d’energia. A més, la gran escalabilitat de les matrius sistòliques ofereix un excel·lent compromís entre la mida del problema i el rendiment, permetent una alta potència computacional per a problemes petits i permetent, alhora, la implementació de problemes més grans.
Rol de NVISION:
- Explorar noves aplicacions per a topologies de processament de dades basades en matrius sistòliques (SA).
- Investigar topologies alternatives de matrius sistòliques.
- Desenvolupar i simular topologies de SA.
- Desenvolupar i implementar acceleradors de maquinari que aprofitin la capacitat de càlcul d’una SA per accelerar tasques computacionals comunes.
- Mesurar i verificar l’èxit de la solució en una aplicació de Salut Digital.
Finaçament
The EDGE-SA project is funded by the Marie Skłodowska-Curie Actions Postdoctoral Fellowships (MSCA-PF) programme (HORIZON-MSCA-2023-PF-01-01, Grant No. 101155367).
Finançat per la Unió Europea. Les opinions i els punts de vista expressats només comprometen els seus autors i no reflecteixen necessàriament els de la Unió Europea ni els de l’Agència Executiva Europea de Recerca. Ni la Unió Europea ni l’Agència Executiva Europea de Recerca en poden ser considerades responsables.