Proyecto NEMESIS

Objetivos General

Investigar y desarrollar una arquitectura de hardware innovadora basada en Near-Memory Computing, orientada al diseño de un chip acelerador de inteligencia artificial de alta eficiencia energética para entornos de computación Edge.

La arquitectura busca reducir el consumo energético y la latencia asociados al acceso a memoria, permitiendo el procesamiento local de datos sin una dependencia constante de la nube. El proyecto también contempla la integración eficiente de conversores analógico-digitales, así como el desarrollo de herramientas de modelado, simulación y validación mediante FPGA o entornos de simulación de hardware.

Rol de NVISION

1. 1. Investigar modelos de computación NMC aplicados a redes neuronales optimizadas para sistemas Edge.
   2. Diseñar e implementar un prototipo de arquitectura NMC con capacidades de inferencia en el Edge.
   3. Explorar la integración eficiente de conversión analógico-digital, incluyendo ADCs embebidos adaptados a la arquitectura NMC.
   4. Desarrollar herramientas de modelado y simulación HW/SW para evaluar el rendimiento, el consumo energético y la precisión del sistema.
   5. Validar el sistema en laboratorio mediante FPGA o un entorno de simulación hardware.

Financiación

Proyecto financiado por la Unión Europea, NextGenerationEU, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia impulsado por el Gobierno de España.

Programa: Ayudas a proyectos para el impulso de la cadena de valor de la microelectrónica y de los semiconductores, ICV/ME, Sección General 2025, PERTE Chip.

Número de expediente: MIE-010100-2025-11