Objectius
Unir les dues disciplines (imatges patològiques i radiològiques) en un programari que analitzarà aquestes imatges per classificar els subtipus de càncer de mama i predir (juntament amb l’historial clínic complet de la pacient) la probabilitat de recaiguda per metàstasi. A més, BosomShield proporcionarà als joves investigadors una formació d’alt nivell en la recerca del càncer de mama, oferint les habilitats transferibles necessàries per desenvolupar carreres amb èxit basades en disciplines com la radiologia i la patologia digitals, la intel·ligència artificial biomèdica, la privacitat i el desenvolupament de programari.
Rol de NVISION
NVISION és responsable de desenvolupar models de Federated Learning, que preservin la privacitat en el procés de diagnòstic del càncer de mama i la predicció de recaigudes. Utilitzant aquest enfocament, múltiples hospitals poden col·laborar per crear models d’intel·ligència artificial altament efectius, assegurant que les seves dades privades romanen segures i no es comparteixen amb altres institucions.
Funding
MARIE SKŁODOWSKA-CURIE DOCTORAL NETWORKS ACTIONS
