Objetivos
Unir las dos disciplinas (imágenes patológicas y radiológicas) en un software que analizará estas imágenes para clasificar los subtipos de cáncer de mama y predecir (junto con el historial clínico completo de la paciente) la probabilidad de recaída por metástasis. Además, BosomShield proporcionará a los jóvenes investigadores una formación de alto nivel en la investigación del cáncer de mama, ofreciendo las habilidades transferibles necesarias para desarrollar carreras con éxito basadas en las disciplinas como radiología y patología digitales, inteligencia artificial biomédica, privacidad y desarrollo de software.
Rol de NVISION
NVISION es responsable de desarrollar modelos de Federated Learning, que preserve la privacidad en el proceso de diagnóstico del cáncer de mama y la predicción de recaídas. Utilizando este enfoque, múltiples hospitales pueden colaborar para crear modelos de inteligencia artificial altamente efectivos, asegurando que sus datos privados permanezcan seguros y no se compartan con otras instituciones.
Financiación
PROGRAMAS DE DOCTORADO MARIE SKŁODOWSKA-CURIE
