INDUSTRIAL PhD

Desarrollo de nuevos sensores de gas quimio resistivos IoT: desde la síntesis de materiales avanzados hasta el manejo computacional de datos faltantes.

Objetivos

Desarrollar nuevos sensores quimio resistivos con mayor estabilidad, selectividad y un consumo de energía ultra bajo. Estos sensores se utilizarán para crear una red inalámbrica de detección de gases capaz de monitorizar compuestos orgánicos volátiles liberados durante las actividades diarias en el hogar, apoyando la vida independiente de las personas mayores o pacientes de larga duración. Para mejorar aún más la selectividad de los sensores y gestionar los datos faltantes de la adquisición continua, se explorarán estrategias de predicción de datos utilizando técnicas de Machine Learning y Deep Learning.

Rol de NVISION

NVISION lidera la parte de inteligencia artificial e investiga métodos de imputación respaldados por técnicas avanzadas de Machine Learning y Deep Learning para implementar estrategias de predicción de datos que aborden, de manera eficiente, los problemas de datos faltantes en ejercicios de adquisición de datos, en los que pueden ocurrir interrupciones inesperadas en la comunicación o fallos temporales en los sensores, como en instalaciones para personas mayores.

Financiación 

Ministerio de Ciencia e Innovación - UE - Agencia Estatal de Investigación